Master in
Business Data
Analysis
In poco meno di vent’anni si è assistito ad una crescita esponenziale dei dati prodotti e scambiati attraverso internet.
Ogni settimana si producono in internet exabyte di dati, un numero enorme. In questo “rumore di fondo” si nasconde molta informazione emergente: la scienza dei dati si prefigge di scovarla e mostrarcela in modo comprensibile.
L’insegnamento esaminerà le tecniche di analisi e visualizzazione dati in contesti small e big data attraverso piattaforme e software volti ad analisi, modellizzazione e visualizzazione dei dati, per mostrare i principali KPI in contesti di Business Intelligence.
L’obiettivo è fornire competenze pratiche di livello, spendibili in contesti aziendali a supporto delle scelte strategiche di business.
In partnership con
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Seleziona ogni modulo e scopri cosa saprai fare!
Utilizzare le funzioni avanzate di Excel per gestire, interpretare e visualizzare i dati in maniera efficace.
- Applicare le principali tipologie di analisi statistica.
- Incrociare i dati per entrare più in profondità nella ricerca delle informazioni.
- Utilizzare SPSS, Power Pivot, R.
- Costruire modelli dati efficienti, relazionando più tabelle tra loro.
- Scrivere Query complesse in SQL, utilizzando le funzioni di aggregazione e le subquery.
- Strutturare il codice Python di un’applicazione general-purpose.
- Conoscere ed utilizzare i principali ambienti di sviluppo del software (IDE-Integrated Development Environment).
- Realizzare un applicativo di analisi con Python.
- Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili rispetto agli obiettivi desiderati.
- Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti, presenti nei dati analizzati.
- Realizzare presentazioni grafiche di tipo statistico su finestre Python relative all’analisi svolta.
- Importare i dati da più sorgenti e modellarli in Power BI.
- Usare Power Query per pulire, trasformare e formattare i dati.
- Creare oggetti computazionali tramite il linguaggio DAX.
- Costruire reportistiche e dashboard interattive, collegando i grafici a diverse sorgenti dati.
- Creare oggetti computazionali su Power BI tramite funzioni avanzate del
linguaggio DAX. - Aggregare i dati tramite gruppi e gerarchie.
- Realizzare report e dashboard di alto livello.
- Utilizzare il Servizio di Power BI.
- Addestrare una rete neurale.
- Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili per conseguire gli obiettivi desiderati.
- Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti presenti nei dati analizzati.
- Comprendere le richieste del Management per realizzare in Python un applicativo d’analisi.
- Destreggiarti con i numeri della web analytics.
- Interpretare il comportamento dei visitatori.
- Comprendere i risultati di una campagna Facebook o Google.
- Effettuare il corretto tracciamento delle conversioni.
CONTATTACI PER CONOSCERE LE OPPORTUNITÀ DI RATEIZZAZIONE
1 MODULO
-
Attestato di frequenza
-
1 Modulo a scelta
3 MODULI
-
Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
-
3 Moduli a scelta
5 MODULI
-
Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
-
Possibilità di Networking al termine del percorso
-
5 Moduli a scelta
9 MODULI
-
Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
-
Possibilità di Networking al termine del percorso
-
Tutti i moduli del Master
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Utilizzare le funzioni avanzate di Excel per gestire, interpretare e visualizzare i dati in maniera efficace.
- Applicare le principali tipologie di analisi statistica.
- Incrociare i dati per entrare più in profondità nella ricerca delle informazioni.
- Utilizzare SPSS, Power Pivot, R.
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- Scrivere Query complesse in SQL, utilizzando le funzioni di aggregazione e le subquery.
- Strutturare il codice Python di un’applicazione general-purpose.
- Conoscere ed utilizzare i principali ambienti di sviluppo del software (IDE-Integrated Development Environment).
- Realizzare un applicativo di analisi con Python.
- Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili rispetto agli obiettivi desiderati.
- Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti, presenti nei dati analizzati.
- Realizzare presentazioni grafiche di tipo statistico su finestre Python relative all’analisi svolta.
- Importare i dati da più sorgenti e modellarli in Power BI.
- Usare Power Query per pulire, trasformare e formattare i dati.
- Creare oggetti computazionali tramite il linguaggio DAX.
- Costruire reportistiche e dashboard interattive, collegando i grafici a diverse sorgenti dati.
- Creare oggetti computazionali su Power BI tramite funzioni avanzate del
linguaggio DAX. - Aggregare i dati tramite gruppi e gerarchie.
- Realizzare report e dashboard di alto livello.
- Utilizzare il Servizio di Power BI.
- Addestrare una rete neurale.
- Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili per conseguire gli obiettivi desiderati.
- Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti presenti nei dati analizzati.
- Comprendere le richieste del Management per realizzare in Python un applicativo d’analisi.
- Destreggiarti con i numeri della web analytics.
- Interpretare il comportamento dei visitatori.
- Comprendere i risultati di una campagna Facebook o Google.
- Effettuare il corretto tracciamento delle conversioni.
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Cosa lo rende unico?
Prospettive di Carriera
Docenti
Di formazione statistico-economica, lavora dal 2013 in ambito Data Analytics. Esperto in Data Analytics & Data Visualization, è specializzato in tool orientati alla Business Intelligence, con principale focus in PowerBI. Ha lavorato per importanti player multinazionali in svariati ambiti: Oil&Gas, Banking, GDO, Transport, Insurance. Ha già esperienza come docente in ambito Data Analytics & Visualization, anche in percorsi di specializzazione e Master universitari.
Matematico, appassionato dei Numeri, della Statistica e dei Dati. Inizia la sua carriera lavorativa, ricoprendo il ruolo di Analista Funzionale presso prestigiosi Clienti Assicurativi Italiani. Nel 2020, in seguito a numerose esperienze formative e alle ottime capacità astrattive, entra nel campo della Business Intelligence (BI), dove supporta le Aziende nelle decisioni di Business, tramite l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione delle informazioni. Ha partecipato a progetti di docenza sugli strumenti di BI, in particolare, Power BI e Tableau
Applied Statistician & Senior Data Modeler, è specializzato in Machine and Deep Learning e lavora come freelance. Fortemente interessato ai linguaggi di programmazione ed alla modellazione di Basi di Dati, Data Warehouse e Data Lake, ha svolto attività professionali molto intense sia in aziende e gruppi industriali privati, che in organizzazioni ed istituti governativi. Per 15 anni consecutivi iscritto al ruolo Microsoft Certified Trainer (MC) di Microsoft, nel complesso ha formato centinaia di professionisti nell’arco di molti anni di attività di formazione del personale. Sia in corsi a calendario che tramite consulenza diretta in numerose aziende di vario livello.
Si occupa di Information Technology e di Formazione dal 1991. Collabora come docente per i più importanti enti italiani tra i quali: FS spa, Trenitalia spa, Enel spa, Comune di Roma, Inps, Inpdap, Provincia di Roma, Ministero degli Affari Esteri, Istituto Diplomatico, Poste Italiane spa, ENEA, MEF e Ragioneria Generale dello Stato. Tiene corsi per Enti di formazione, aziende private, Esercito Italiano, Polizia Penitenziaria e Tribunale di Milano. La data analysis, con particolare riferimento all’utilizzo di Microsoft Excel e Microsoft Access, è una delle sue principali skill.
E' IL MASTER GIUSTO
PER TE SE
- La solita teoria non ti soddisfa più e stai cercando una formazione coinvolgente, pratica ed interattiva;
- I percorsi imposti non sono di tuo gradimento e desideri una formazione personalizzata sulla base dei tuoi obiettivi;
- Oltre all'attestato di frequenza, punti ad una certificazione che evidenzi le tue competenze e sia valida a livello europeo (Certificazione delle competenze formale);
- Desideri confrontarti con docenti che non siano esclusivamente formatori, ma anche professionisti dell'analisi di dati;
- Pensi che la formazione sia anche un'ottima via per ampliare il tuo network, attraverso l'interazione con i docenti, i colleghi di corso e le aziende coinvolte;
- Desideri che il tuo profilo professionale venga promosso alle aziende partner di Job Farm per avere maggiori opportunità all'interno del settore Data Analysis (Career Service).
A chi è rivolto
Il Master in Business Data Analysis è un percorso dal taglio fortemente pratico ed esperienziale, indirizzato a giovani laureati, laureandi o diplomati, che vogliono intraprendere una carriera di successo nell’ambito del data driven management.
Il percorso si adatta perfettamente anche a tutti coloro che lavorano già in contesti aziendali e che hanno necessità di specializzarsi nel settore o di aggiornarsi.
Direzione e coordinamento del Master
Direttore del Master:
Coordinatore del Master Milano:
Le Videoregistrazioni
Sai già che non potrai partecipare ad alcune lezione in live streaming?
Job Farm ti dà la possibilità di recuperare la videoregistrazione dei moduli gratuitamente. Chiedi tutte le informazioni per conoscerne le modalità.
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