Master Online in Data Analytics & AI Agents

Lezioni online in live streaming
weekend e serale

Modalità di ammissione
Il master, diviso in nove moduli, viene adattato al background e alle esigenze di ogni singolo partecipante. Quest'ultimo ha, quindi, la possibilità di personalizzare il proprio piano di studi, scegliendo di frequentare l'intero master o di selezionare, tra i diversi moduli, esclusivamente quelli più affini ai propri fabbisogni formativi e professionali.

Formula weekend e serale

Modalità di ammissione
Il master, diviso in nove moduli, viene adattato al background e alle esigenze di ogni singolo partecipante. Quest'ultimo ha, quindi, la possibilità di personalizzare il proprio piano di studi, scegliendo di frequentare l'intero master o di selezionare, tra i diversi moduli, esclusivamente quelli più affini ai propri fabbisogni formativi e professionali.

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BIG DATA ANALYTICS
  • Strutturare il codice Python di un’applicazione general-purpose.
  • Conoscere ed utilizzare i principali ambienti di sviluppo del software (IDE-Integrated Development Environment).
BIG DATA ANALYTICS AVANZATO
  • Realizzare un applicativo di analisi con Python.
  • Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie) più utili rispetto agli obiettivi desiderati.
  • Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale individuare situazioni ricorrenti, presenti nei dati analizzati.
  • Realizzare presentazioni grafiche di tipo statistico su finestre Python relative all’analisi svolta.
DATA VISUALIZATION
  • Importare i dati da più sorgenti e modellarli in Power BI.
  • Usare Power Query per pulire, trasformare e formattare i dati.
  • Creare oggetti computazionali tramite il linguaggio DAX.
  • Costruire reportistiche e dashboard interattive, collegando i grafici a diverse sorgenti dati.
DATA VISUALIZATION AVANZATO
  • Creare oggetti computazionali su Power BI tramite funzioni avanzate del
    linguaggio DAX.
  • Aggregare i dati tramite gruppi e gerarchie.
  • Realizzare report e dashboard di alto livello.
  • Utilizzare il Servizio di Power BI.
MACHINE LEARNING & ANALISI PREDITTIVA (pt1)
  • Addestrare una rete neurale;
  • Riconoscere ed integrare nel progetto i moduli di funzionalità (librerie)
    più utili per conseguire gli obiettivi desiderati;
  • Congegnare un progetto software per l’analisi di datasets con la quale
    individuare situazioni ricorrenti presenti nei dati analizzati;
  • Comprendere le richieste del Management per realizzare in Python un
    applicativo d’analisi.
MACHINE LEARNING & ANALISI PREDITTIVA (pt2)
  • Definire correttamente il problema da risolvere con il modello predittivo;
  • Raccogliere i dati utilizzati per la costruzione del modello;
  • Pulire i dati e a prepararli per l’analisi;
  • Scegliere l’algoritmo di apprendimento più idoneo da utilizzare con il
    modello;
  • Addestrare il modello e saperne valutarne l’efficacia;
  • Ottimizzare il modello verso la sua migliore implementazione;
  • Eseguire il test finale del modello e sua validazione per l’uso.
DATABASE RELAZIONALI
  • Costruire modelli dati efficienti, relazionando più tabelle tra loro;
  • Scrivere Query complesse in SQL, utilizzando le funzioni di
    aggregazione e le subquery.
DATA ENGINEERING & CLOUD ANALYTICS
  • Data Warehouse moderni (BigQuery);
  • Data Lake e architetture Lakehouse;
  • ETL/ELT con strumenti moderni (Apache Airflow che è presente
    anche in Google Cloud Platform e Azure Data Factory);
  • Apache Spark e Databricks;
  • Google Cloud Platform.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA
  • Spiegare cos’è l’AI e distinguere tra AI, Machine Learning, Deep
    Learning e AI Generativa;
  • Comprendere il funzionamento e i limiti dei Large Language Models;
  • Scrivere prompt efficaci e usare i LLM in modo consapevole;
  • Sviluppare applicazioni AI in Python basate su modelli linguistici;
  • Utilizzare OpenRouter, Groq e Fireworks tramite API;
  • Distinguere tra LLM tradizionali e LLM-based Agents;
  • Progettare e implementare AI Agents capaci di usare strumenti,
    memoria e pianificazione;
  • Realizzare un progetto AI completo e valutare criticamente le soluzioni
    sviluppate.

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1 MODULO

390 Pacchetto 1 modulo
  • Attestato di frequenza
  • 1 Modulo a scelta
Iva comp.

3 MODULI

1290 1090 Pacchetto 3 moduli
  • Attestato di frequenza
  • 3 moduli a scelta
  • Quota di iscrizione rateizzabile
Iva comp.

6 MODULI

2580 2290 Pacchetto 6 moduli
  • Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
  • Possibilità di Networking al termine del percorso
  • 6 moduli a scelta
  • Quota di iscrizione rateizzabile
Iva comp.

9 MODULI

3870 3390 Pacchetto 9 moduli
  • Attestato di frequenza e certificato europeo delle competenze
  • Possibilità di Networking al termine del percorso
  • 9 moduli (Master completo)
  • Quota di iscrizione rateizzabile
Iva comp.

Docenti del Master

Di formazione statistico-economica, lavora dal 2013 in ambito Data Analytics. Esperto in Data Analytics & Data Visualization, è specializzato in tool orientati alla Business Intelligence, con principale focus in PowerBI. Ha lavorato per importanti player multinazionali in svariati ambiti: Oil&Gas, Banking, GDO, Transport, Insurance. Ha già esperienza come docente in ambito Data Analytics & Visualization, anche in percorsi di specializzazione e Master universitari.

PAOLO SILVESTRI

Applied Statistician & Senior Data Modeler, è specializzato in Machine and Deep Learning e lavora come freelance. Fortemente interessato ai linguaggi di programmazione ed alla modellazione di Basi di Dati, Data Warehouse e Data Lake, ha svolto attività professionali molto intense sia in aziende e gruppi industriali privati, che in organizzazioni ed istituti governativi. Per 15 anni consecutivi iscritto al ruolo Microsoft Certified Trainer (MCT) di Microsoft, nel complesso ha formato centinaia di professionisti nell’arco di molti anni di attività di formazione del personale. Sia in corsi a calendario che tramite consulenza diretta in numerose aziende di vario livello.

MAURIZIO MAMMUCCINI

Matematico, appassionato dei Numeri, della Statistica e dei Dati. Inizia la sua carriera lavorativa, ricoprendo il ruolo di Analista Funzionale presso prestigiosi Clienti Assicurativi Italiani. Nel 2020, in seguito a numerose esperienze formative e alle ottime capacità astrattive, entra nel campo della Business Intelligence (BI), dove supporta le Aziende nelle decisioni di Business, tramite l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione delle informazioni. Ha partecipato a progetti di docenza sugli strumenti di BI, in particolare, Power BI e Tableau

CRESCENZO NAPOLETANO

Di formazione statistico-economica, lavora dal 2013 in ambito Data Analytics. Esperto in Data Analytics & Data Visualization, è specializzato in tool orientati alla Business Intelligence, con principale focus in PowerBI. Ha lavorato per importanti player multinazionali in svariati ambiti: Oil&Gas, Banking, GDO, Transport, Insurance. Ha già esperienza come docente in ambito Data Analytics & Visualization, anche in percorsi di specializzazione e Master universitari.

PAOLO SILVESTRI

Applied Statistician & Senior Data Modeler, è specializzato in Machine and Deep Learning e lavora come freelance. Fortemente interessato ai linguaggi di programmazione ed alla modellazione di Basi di Dati, Data Warehouse e Data Lake, ha svolto attività professionali molto intense sia in aziende e gruppi industriali privati, che in organizzazioni ed istituti governativi. Per 15 anni consecutivi iscritto al ruolo Microsoft Certified Trainer (MCT) di Microsoft, nel complesso ha formato centinaia di professionisti nell’arco di molti anni di attività di formazione del personale. Sia in corsi a calendario che tramite consulenza diretta in numerose aziende di vario livello.

MAURIZIO MAMMUCCINI

Matematico, appassionato dei Numeri, della Statistica e dei Dati. Inizia la sua carriera lavorativa, ricoprendo il ruolo di Analista Funzionale presso prestigiosi Clienti Assicurativi Italiani. Nel 2020, in seguito a numerose esperienze formative e alle ottime capacità astrattive, entra nel campo della Business Intelligence (BI), dove supporta le Aziende nelle decisioni di Business, tramite l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione delle informazioni. Ha partecipato a progetti di docenza sugli strumenti di BI, in particolare, Power BI e Tableau

CRESCENZO NAPOLETANO

Di formazione statistico-economica, lavora dal 2013 in ambito Data Analytics. Esperto in Data Analytics & Data Visualization, è specializzato in tool orientati alla Business Intelligence, con principale focus in PowerBI. Ha lavorato per importanti player multinazionali in svariati ambiti: Oil&Gas, Banking, GDO, Transport, Insurance. Ha già esperienza come docente in ambito Data Analytics & Visualization, anche in percorsi di specializzazione e Master universitari.

PAOLO SILVESTRI

Applied Statistician & Senior Data Modeler, è specializzato in Machine and Deep Learning e lavora come freelance. Fortemente interessato ai linguaggi di programmazione ed alla modellazione di Basi di Dati, Data Warehouse e Data Lake, ha svolto attività professionali molto intense sia in aziende e gruppi industriali privati, che in organizzazioni ed istituti governativi. Per 15 anni consecutivi iscritto al ruolo Microsoft Certified Trainer (MCT) di Microsoft, nel complesso ha formato centinaia di professionisti nell’arco di molti anni di attività di formazione del personale. Sia in corsi a calendario che tramite consulenza diretta in numerose aziende di vario livello.

MAURIZIO MAMMUCCINI

Matematico, appassionato dei Numeri, della Statistica e dei Dati. Inizia la sua carriera lavorativa, ricoprendo il ruolo di Analista Funzionale presso prestigiosi Clienti Assicurativi Italiani. Nel 2020, in seguito a numerose esperienze formative e alle ottime capacità astrattive, entra nel campo della Business Intelligence (BI), dove supporta le Aziende nelle decisioni di Business, tramite l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione delle informazioni. Ha partecipato a progetti di docenza sugli strumenti di BI, in particolare, Power BI e Tableau

CRESCENZO NAPOLETANO

Di formazione statistico-economica, lavora dal 2013 in ambito Data Analytics. Esperto in Data Analytics & Data Visualization, è specializzato in tool orientati alla Business Intelligence, con principale focus in PowerBI. Ha lavorato per importanti player multinazionali in svariati ambiti: Oil&Gas, Banking, GDO, Transport, Insurance. Ha già esperienza come docente in ambito Data Analytics & Visualization, anche in percorsi di specializzazione e Master universitari.

PAOLO SILVESTRI

Applied Statistician & Senior Data Modeler, è specializzato in Machine and Deep Learning e lavora come freelance. Fortemente interessato ai linguaggi di programmazione ed alla modellazione di Basi di Dati, Data Warehouse e Data Lake, ha svolto attività professionali molto intense sia in aziende e gruppi industriali privati, che in organizzazioni ed istituti governativi. Per 15 anni consecutivi iscritto al ruolo Microsoft Certified Trainer (MCT) di Microsoft, nel complesso ha formato centinaia di professionisti nell’arco di molti anni di attività di formazione del personale. Sia in corsi a calendario che tramite consulenza diretta in numerose aziende di vario livello.

MAURIZIO MAMMUCCINI

Matematico, appassionato dei Numeri, della Statistica e dei Dati. Inizia la sua carriera lavorativa, ricoprendo il ruolo di Analista Funzionale presso prestigiosi Clienti Assicurativi Italiani. Nel 2020, in seguito a numerose esperienze formative e alle ottime capacità astrattive, entra nel campo della Business Intelligence (BI), dove supporta le Aziende nelle decisioni di Business, tramite l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione delle informazioni. Ha partecipato a progetti di docenza sugli strumenti di BI, in particolare, Power BI e Tableau

CRESCENZO NAPOLETANO

Prospettive di Carriera

Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Web Analyst
Data Visualization Expert
Big Data Expert
Business Intelligence Specialist
Business Intelligence Specialist
AI Developer
SQL/Python Developer

Dicono di noi

"Da neolaureato stavo cercando un percorso che potesse formarmi in maniera concreta. ll percorso è ben strutturato e orientato alla pratica, con moduli su strumenti fondamentali come SQL, Power BI, Python e AI. Il calendario delle lezioni perme di conciliare facilmente studio e altri impegni, mentre l’approccio pratico dei docenti aiuta a comprendere come utilizzare davvero i dati in contesti aziendali reali. Grazie a questo master mi sento più preparato e consapevole delle competenze richieste dal mercato del lavoro"

Francesco Ferrari
edizione 2025

"Ho deciso di intraprendere questo Master, in quanto mi sto specializzando nell’Open Source Intelligence (OSINT), che richiede una competenza pratica di strumenti di gestione e analisi dei dati. Questo Master rappresentava una scelta perfetta per il mio percorso, racchiudendo tutte quelle competenze tecniche e pratiche indispensabili per il settore. Mi hanno entusiasmato i moduli di SQL per i Database Relazionali e Power BI nella Data Visualization, entrambi molto pratici, e ho avuto modo di applicare subito le conoscenze apprese. Allo stesso modo mi ha entusiasmato il modulo di Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati, mi ha offerto una panoramica affascinante su ciò che rappresenta il futuro e su come queste tecnologie possano contribuire ed essere approfondite ed applicate."

Camilla Pesci
edizione 2024

"La proposta di formazione che abbraccia i principali argomenti necessari per capire il processo di analisi dei dati mi è sembrata valida e comprendeva alcuni strumenti con cui non avevo familiarità (Python, Power BI, Google Analytics), le lezioni in presenza online e la frequenza settimanale tutto sommato intensiva mi hanno convinto ad iscrivermi. L'organizzazione che sta alla base del programma è solida e le persone che ci hanno guidato, sia della parte amministrativa che di insegnamento vero e proprio, si sono dimostrate capaci, disponibili e coinvolgenti. La distribuzione delle lezioni tra sere e weekend ha permesso la frequenza del corso in facilità."

Dario Del Pasqua
edizione 2024

"Da neolaureato stavo cercando un percorso che potesse formarmi in maniera concreta. ll percorso è ben strutturato e orientato alla pratica, con moduli su strumenti fondamentali come SQL, Power BI, Python e AI. Il calendario delle lezioni perme di conciliare facilmente studio e altri impegni, mentre l’approccio pratico dei docenti aiuta a comprendere come utilizzare davvero i dati in contesti aziendali reali. Grazie a questo master mi sento più preparato e consapevole delle competenze richieste dal mercato del lavoro"

Francesco Ferrari
edizione 2025

"Ho deciso di intraprendere questo Master, in quanto mi sto specializzando nell’Open Source Intelligence (OSINT), che richiede una competenza pratica di strumenti di gestione e analisi dei dati. Questo Master rappresentava una scelta perfetta per il mio percorso, racchiudendo tutte quelle competenze tecniche e pratiche indispensabili per il settore. Mi hanno entusiasmato i moduli di SQL per i Database Relazionali e Power BI nella Data Visualization, entrambi molto pratici, e ho avuto modo di applicare subito le conoscenze apprese. Allo stesso modo mi ha entusiasmato il modulo di Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati, mi ha offerto una panoramica affascinante su ciò che rappresenta il futuro e su come queste tecnologie possano contribuire ed essere approfondite ed applicate."

Camilla Pesci
edizione 2024

"La proposta di formazione che abbraccia i principali argomenti necessari per capire il processo di analisi dei dati mi è sembrata valida e comprendeva alcuni strumenti con cui non avevo familiarità (Python, Power BI, Google Analytics), le lezioni in presenza online e la frequenza settimanale tutto sommato intensiva mi hanno convinto ad iscrivermi. L'organizzazione che sta alla base del programma è solida e le persone che ci hanno guidato, sia della parte amministrativa che di insegnamento vero e proprio, si sono dimostrate capaci, disponibili e coinvolgenti. La distribuzione delle lezioni tra sere e weekend ha permesso la frequenza del corso in facilità."

Dario Del Pasqua
edizione 2024

"Da neolaureato stavo cercando un percorso che potesse formarmi in maniera concreta. ll percorso è ben strutturato e orientato alla pratica, con moduli su strumenti fondamentali come SQL, Power BI, Python e AI. Il calendario delle lezioni perme di conciliare facilmente studio e altri impegni, mentre l’approccio pratico dei docenti aiuta a comprendere come utilizzare davvero i dati in contesti aziendali reali. Grazie a questo master mi sento più preparato e consapevole delle competenze richieste dal mercato del lavoro."

Francesco Ferrari
edizione 2025

"Ho deciso di intraprendere questo Master, in quanto mi sto specializzando nell’Open Source Intelligence (OSINT), che richiede una competenza pratica di strumenti di gestione e analisi dei dati. Questo Master rappresentava una scelta perfetta per il mio percorso, racchiudendo tutte quelle competenze tecniche e pratiche indispensabili per il settore. Mi hanno entusiasmato i moduli di SQL per i Database Relazionali e Power BI nella Data Visualization, entrambi molto pratici, e ho avuto modo di applicare subito le conoscenze apprese. Allo stesso modo mi ha entusiasmato il modulo di Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati, mi ha offerto una panoramica affascinante su ciò che rappresenta il futuro e su come queste tecnologie possano contribuire ed essere approfondite ed applicate."

Camilla Pesci
edizione 2024

"La proposta di formazione che abbraccia i principali argomenti necessari per capire il processo di analisi dei dati mi è sembrata valida e comprendeva alcuni strumenti con cui non avevo familiarità (Python, Power BI, Google Analytics), le lezioni in presenza online e la frequenza settimanale tutto sommato intensiva mi hanno convinto ad iscrivermi. L'organizzazione che sta alla base del programma è solida e le persone che ci hanno guidato, sia della parte amministrativa che di insegnamento vero e proprio, si sono dimostrate capaci, disponibili e coinvolgenti. La distribuzione delle lezioni tra sere e weekend ha permesso la frequenza del corso in facilità."

Dario Del Pasqua
edizione 2024

"Da neolaureato stavo cercando un percorso che potesse formarmi in maniera concreta. ll percorso è ben strutturato e orientato alla pratica, con moduli su strumenti fondamentali come SQL, Power BI, Python e AI. Il calendario delle lezioni perme di conciliare facilmente studio e altri impegni, mentre l’approccio pratico dei docenti aiuta a comprendere come utilizzare davvero i dati in contesti aziendali reali. Grazie a questo master mi sento più preparato e consapevole delle competenze richieste dal mercato del lavoro."

Francesco Ferrari
edizione 2025

"Ho deciso di intraprendere questo Master, in quanto mi sto specializzando nell’Open Source Intelligence (OSINT), che richiede una competenza pratica di strumenti di gestione e analisi dei dati. Questo Master rappresentava una scelta perfetta per il mio percorso, racchiudendo tutte quelle competenze tecniche e pratiche indispensabili per il settore. Mi hanno entusiasmato i moduli di SQL per i Database Relazionali e Power BI nella Data Visualization, entrambi molto pratici, e ho avuto modo di applicare subito le conoscenze apprese. Allo stesso modo mi ha entusiasmato il modulo di Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati, mi ha offerto una panoramica affascinante su ciò che rappresenta il futuro e su come queste tecnologie possano contribuire ed essere approfondite ed applicate."

Camilla Pesci
edizione 2024

"La proposta di formazione che abbraccia i principali argomenti necessari per capire il processo di analisi dei dati mi è sembrata valida e comprendeva alcuni strumenti con cui non avevo familiarità (Python, Power BI, Google Analytics), le lezioni in presenza online e la frequenza settimanale tutto sommato intensiva mi hanno convinto ad iscrivermi. L'organizzazione che sta alla base del programma è solida e le persone che ci hanno guidato, sia della parte amministrativa che di insegnamento vero e proprio, si sono dimostrate capaci, disponibili e coinvolgenti. La distribuzione delle lezioni tra sere e weekend ha permesso la frequenza del corso in facilità."

Dario Del Pasqua
edizione 2024
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Jobfarm.it